12月13日上午，应公司邀请，香港城市大学计算机科学系教授王钧在Hahabet博弈首选603室作了题为“协同神经动力学优化的进展”的学术报告。报告会由公司副经理左宪禹主持，学院部分教师和研究生参加了本次报告会。

报告会上，王钧从神经动力学优化的概念入手，引出了优化问题的种类，重点讲解多种求解优化问题的单个神经网络模型，并提出一种双时间尺度双工神经动力学优化策略。王钧指出，在协同神经动力学优化框架中，多个初始状态多样化的神经动力学优化模型被并行用于分散局部搜索，并使用元启发式规则（如PSO）在局部收敛时重新定位神经元状态以逃避局部最小值并走向全局最优解。王钧提出方法的有效性在非负矩阵分解、监督学习、车辆任务分配和投资组合选择等实验结果得到证实。

王钧的报告具有很强的理论性和前沿性，极大地扩展了师生们的专业视野，加深了师生们对协同神经动力学优化的认识与了解。

王钧，香港城市大学计算机科学系计算智能方向和数据科学学院讲座教授。在担任此职位之前，他在多个国内外顶尖大学校担任学术职务，包括大连理工大学，凯斯西储大学，北达科他州大学，香港中文大学。他还曾在美国空军实验室，日本脑科学研究所，大连理工大学，华中科技大学和上海交通大学担任过多个短期访问职位。目前主要研究领域是神经网络及其应用，发表了200多篇期刊论文，15本书章，11本编辑的书籍，以及在这个领域的众多会议论文。他担任多个杂志的主编和副主编等职务，如担任IEEE Cybernetics杂志主编（计算机领域和自动化与控制领域排名第一）。