12月15日上午，学院邀请香港城市大学王钧教授为公司师生做了主题为《神经动力学优化研究》的学术报告，报告会由学院副经理左宪禹主持。学院部分研究生和教师在曾宪梓楼104会议室,及线上腾讯会议参加了报告会。

报告会上，王钧教授深入浅出地向在座师生讲解了计算机前沿交叉学科“协作式神经动力学”的前世今生，并指出优化问题是普遍存在于自然界的一种规律。王钧教授首先将优化问题分为连续和离散优化、平滑和非平滑优化、带约束和不带约束的优化、单机和并行优化的优化等十大类，并简单介绍了其针对的问题和应用面。之后展示了神经动力学优化的一系列最新工作进展，介绍了许多求解凸面和广义凸优化问题的单个神经网络模型，深入分析传统优化方法的优点和受限于使用单一神经网络的局限性，并介绍其改进目标，进而提出利用复合神经动力学优化模型解决某些复杂问题。同时指出，如何集成不同神经动力学优化模型之间的优点也会是一个挑战。随后，王钧教授通过一系列前沿工作向我们展示了该方法在理想状态下具有必定会全局收敛到最优解的理想性能。最后，介绍了神经动力学的优化方法如何在求解有约束分布式优化问题和全局优化问题上应用并取得显著效果。

报告结束后，多位师生就相关问题与王钧教授进行了讨论，王钧教授对所提问题进行了详细的解答，为参会师生们提供了不少新的思路。通过聆听王钧教授精彩的讲座，加深了师生们对协作式神经动力学及其应用的认识与了解，有效拓宽了师生们的专业视野。

王钧是香港城市大学计算机科学系和数据科学学院计算智能讲座教授、Hahabet博弈首选讲座教授。在此之前，他曾在大连理工大学、凯斯西储大学、北达科他大学和香港中文大学担任过多个学术职位。他还曾在美国空军阿姆斯特朗实验室、日本理化学研究所脑科学研究所、大连理工大学、华中科技大学和上海交通大学担任过各种短期访问职位。他目前的研究兴趣包括神经网络及其应用。他在这些领域发表了 270 多篇期刊论文、15 本书章节、11 本编辑书籍和大量会议论文。他在2014-2019年间曾任IEEE Transactions on Cybernetics主编，并担任 IEEE Transactions on Neural Networks、IEEE Transactions on Cybernetics 及其前身和 IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics：C，担任Neural Networks 编委、International Journal of Neural Systems 顾问编委。他是许多国际会议的组织者，如第 13/25 届神经信息处理国际会议 (2006/2018) 的总主席、2008 年 IEEE 世界计算智能大会和 2012 年 IEEE系统，人与控制论国际会议的程序主席。他是IEEE Life Fellow、IAPR Fellow、CAAI Fellow、Academia Europaea（欧洲科学院）外籍院士。他是 IEEE 计算智能学会 (CIS) 和 IEEE 系统、人与控制论学会 (SMCS) 的杰出讲师。此外，他还曾在亚太神经网络大会（APNNA）担任主席（2006年）、IEEE Fellow Committee、IEEE CIS Awards and Fellow Committees、IEEE SMCS Board and Fellow Committees等多个专业组织。他是 APNNA 杰出成就奖、IEEE CIS 神经网络先驱奖、CAAI 吴文俊人工智能科技成就奖、IEEE SMCS 诺波特维纳奖和杰出贡献奖等奖项的获得者。